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調(diào)車防冒進(jìn)預(yù)警系統(tǒng)


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    詞條說明

  • LRHT機車智能輔助駕駛系統(tǒng)LR-TRADS2.0正式發(fā)布

    1 .機車定位目前機車定位主要靠輪速傳感器和GPS/北斗定位。使用輪速傳感器累計里程存在誤差累積問題,GPS定位精度易受信號干擾和遮擋,在山區(qū)誤差較大,在隧道內(nèi)無法工作。位置新率只有1Hz ,不能滿足實際需求。衛(wèi)慣組合是將衛(wèi)星技術(shù)與慣導(dǎo)航技術(shù)相互組合,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,既保證在正常情況下定位精度小于1米,定位頻率達(dá)到100Hz,也能保證在山區(qū)、隧道內(nèi)部的定位精度不受影響,同時還能輸出準(zhǔn)確的方向和姿態(tài)。

  • 機車智能駕駛系統(tǒng)

    機車智能駕駛系統(tǒng)是一種的機車控制系統(tǒng),它結(jié)合了人工智能、機器學(xué)習(xí)、傳感器技術(shù)等多種現(xiàn)代科技手段,旨在提高機車的性和效率。該系統(tǒng)通過實時收集和分析機車運行數(shù)據(jù),預(yù)測和應(yīng)對各種交通狀況,從而實現(xiàn)對機車的智能控制。機車智能駕駛系統(tǒng)的基本原理是通過安裝在機車上的各種傳感器和設(shè)備,如雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭等,實時監(jiān)測機車的位置、速度、方向、加速度等信息。這些數(shù)據(jù)被輸入到處理器中,通過算法分析,預(yù)測機車的未來

  • LR-TRADS-V300導(dǎo)航視覺增強技術(shù)在無人駕駛中的應(yīng)用

    車載導(dǎo)航視覺增強系統(tǒng)的核心理念是,將車況路況場景的實時采集任務(wù)分為靜態(tài)場景記錄和動態(tài)場景識別兩部分,并利用車載導(dǎo)航設(shè)備和AI攝像頭分別解決。靜態(tài)場景是指所有固定的、不隨時間變化的軌道基礎(chǔ)設(shè)施幾何信息,如軌道線路的位置、線形、坡度,地面交通標(biāo)示、信號燈位置、道口、道岔位置等。而場景動態(tài)信息則是指與時間相關(guān)的場景信息,如機車的位置和動態(tài)、信號燈的顏色、前方出現(xiàn)的行人、車輛和障礙物等。靜態(tài)場景記錄是利用

  • 龍鐵高科發(fā)布下一代機車智能音視頻裝置

    隨著視頻監(jiān)控市場繼續(xù)向網(wǎng)絡(luò)數(shù)字監(jiān)控攝像頭的方向增長, 多種視頻壓縮格式被廣泛應(yīng)用于減少視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)帶寬占用以及減小視頻文件大小。早期, 大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)攝像頭和視頻編碼器主要采用M-JPEG格式 , M-JPEG(Motion- Join Photographic Experts Group)技術(shù)即運動靜止圖像(或逐幀)壓縮技術(shù)。 M-JPEG壓縮格式的優(yōu)勢是進(jìn)行每張圖片及每個像素都進(jìn)行傳輸。近幾年,

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