基于機器視覺的復合材料疲勞試驗系統(tǒng)

時間：2021-06-09作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：130

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 新時代智能制造行業(yè)最具“錢”途的兩大方向

  智能工業(yè)機器人 智能工業(yè)機器人產生數(shù)據(jù)并執(zhí)行生產任務，是未來科技的發(fā)展方向，也是未來較具代表性的生產工具之一。智能工業(yè)機器人不僅能夠完成精細加工，并具有柔性生產的特點，在實際生產的過程中，可有效實現(xiàn)數(shù)字化以及自動化操作。其分為3類：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人、智能搬運機器人。 1）缺陷檢測機器人：應用于各類工業(yè)產品質量檢測、紡織品檢測等領域，可大幅提高檢測準確率。其**技術包括基于深度學習的視

• 碳纖維技術壁壘高，原絲質量是關鍵

  碳纖維生產工藝流程長，整個過程連續(xù)走絲，需要對參數(shù)精確控制，每個環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷，表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右，其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環(huán)節(jié)，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環(huán)節(jié)還會出現(xiàn)個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖

• 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅動力

  玻纖是重資產行業(yè)，降本擴量驅動玻纖應用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段：**階段是本世紀**年，降本主線是池窯法普及、一代產線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產線進一步擴大了單線產能，同時**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè)，加大智能制造產線投入，進一步減少材料與燃料的浪費，并且大幅

• 基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

  復合材料玻璃纖維屬于產業(yè)用紡織品，在**，汽車，造船等行業(yè)廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業(yè)在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業(yè)迫切需要采用機器實現(xiàn)自動化檢測，替代人工，保證產品質量。 西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維