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成果轉(zhuǎn)化的難點(diǎn)


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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀

    成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,需要充分考慮技術(shù)、市場(chǎng)、資金、人才等多方面的因素。目前,我國(guó)成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1. 技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)建設(shè)逐步完善。我國(guó)已經(jīng)建立了一批技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu),如科技成果轉(zhuǎn)化中心、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、科技園區(qū)等,加強(qiáng)技術(shù)成果的推廣和應(yīng)用,促進(jìn)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化。2. 產(chǎn)學(xué)研合作不斷加強(qiáng)。我國(guó)**大力推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作,加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的合作,促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,提

  • 技術(shù)創(chuàng)新管理要素及實(shí)施方法

    技術(shù)創(chuàng)新管理的要素可以分為以下幾個(gè)方面:1. 技術(shù)創(chuàng)新策略:企業(yè)需要整合市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等多方信息,依據(jù)企業(yè)的目標(biāo)和資源,確定技術(shù)創(chuàng)新的方向和策略。2. 研發(fā)人員:企業(yè)需要擁有一支有高素質(zhì)、有技術(shù)能力、具備多元文化經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)團(tuán)隊(duì),并給予他們充分的支持和開(kāi)發(fā)資源。3. 知識(shí)產(chǎn)權(quán):技術(shù)創(chuàng)新需要依靠創(chuàng)意、技術(shù)、**等等知識(shí)資產(chǎn),需要建立完整的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理體系。4. 資金投入:技術(shù)創(chuàng)新需要

  • 人工智能中的知識(shí)工程具體指的什么

    人工智能中的知識(shí)工程具體指的是如何將人類(lèi)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的形式,并利用這些知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)各種智能應(yīng)用。它包括知識(shí)表示、知識(shí)、知識(shí)推理、知識(shí)庫(kù)管理等方面。知識(shí)表示:將知識(shí)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的形式,如邏輯表達(dá)式、圖形表示、本體等,從而支持計(jì)算機(jī)對(duì)知識(shí)的推理和處理。知識(shí):從人類(lèi)、文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等來(lái)源中自動(dòng)提取有用的知識(shí)。知識(shí)推理:利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理和決策,以達(dá)到人工智能的目的。知識(shí)庫(kù)管

  • 技術(shù)創(chuàng)新會(huì)淘汰哪些職業(yè),被擠壓的人員將何去何從?

    技術(shù)創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)有人類(lèi)的工作會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,特別是在自動(dòng)化技術(shù)和人工智能方面的進(jìn)步。在某些情況下,這可能導(dǎo)致一些職業(yè)人員被擠壓,因?yàn)闄C(jī)器和計(jì)算機(jī)程序可以較有效地完成很多重復(fù)性、低技能或高風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)。例如,自動(dòng)化技術(shù)和機(jī)器人可能取代許多制造業(yè)工人的工作,而計(jì)算機(jī)程序則可能取代某些白領(lǐng)職位(例如財(cái)務(wù)分析師、行政助理等)。此外,隨著越來(lái)越多的公司采用云計(jì)算和在線協(xié)作工具,某些傳統(tǒng)的企業(yè)職位也可能受到影響。

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