使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

時(shí)間：2022-11-11作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：172

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 紡織行業(yè)：以“智”造統(tǒng)領(lǐng)制造

  導(dǎo)讀：2018年底召開(kāi)的*經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，將推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為2019年要抓好的**項(xiàng)重點(diǎn)工作任務(wù)。要把推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長(zhǎng)的重要依托，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，做強(qiáng)做大新興產(chǎn)業(yè)。 中國(guó)**以來(lái)**了巨大成績(jī)，工業(yè)領(lǐng)域正從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。然而，紡織工業(yè)仍然存在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力低，產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)投入低，以及企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理理念和實(shí)踐上與**良好水平存在差距等問(wèn)題。這些問(wèn)

• 基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)合材料疲勞試驗(yàn)系統(tǒng)

  在玻璃纖維復(fù)合材料的多種應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，因?yàn)榇嘈詳嗔讯鴮?dǎo)致的安全事故數(shù)不勝數(shù)。例如，美國(guó)的F11飛機(jī)僅飛行100 小時(shí)（遠(yuǎn)**其安全壽命），就因?yàn)槌跏既毕莸纳倭繑U(kuò)展導(dǎo)致脆性斷裂而使機(jī)翼出現(xiàn)了解體事故。因此，對(duì)玻璃纖維復(fù)合材料進(jìn)行疲勞檢測(cè)是在這些材料服役前**的一個(gè)步驟。 玻璃纖維復(fù)合材料雖然具有強(qiáng)度高的優(yōu)點(diǎn)，但是其韌性都相對(duì)偏低。疲勞實(shí)驗(yàn)是使用機(jī)械將特制玻璃板上下拉扯，測(cè)試其特性的實(shí)驗(yàn)。西安獲德

• 不忘初心、砥礪前行——訪西安獲德圖像技術(shù)有限公司趙瑾

  近年來(lái)，我市著力激發(fā)創(chuàng)新活力、匯聚創(chuàng)新動(dòng)能，構(gòu)建以扶持政策為引導(dǎo)、孵化平臺(tái)為突破、行政效能為**的良好營(yíng)商環(huán)境，推動(dòng)雙創(chuàng)工作蓬勃發(fā)展。眾多創(chuàng)新領(lǐng)域的中小型企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)出來(lái)，這其中有不少科技型人才脫穎而出，成為“創(chuàng)業(yè)**”、“創(chuàng)業(yè)英雄”等，那么這些科技型創(chuàng)業(yè)**有著怎樣的創(chuàng)業(yè)故事？今天，就讓我們走進(jìn)這一群體。 ? 不忘初心、砥礪前行。這句話，適用于所有的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者。在西安獲德圖像技術(shù)有限公

• 人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

  隨著基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測(cè)便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過(guò)程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混